฿370.00
  • ประเภท : อีบุ๊ก
  • สำนักพิมพ์ : สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • Author : วุฒิชัย วงษ์ทัศนีย์กร
  • ISBN :9786163141392
  • ภาษา : ไทย
  • จำนวนหน้า : 411
  • ขนาดไฟล์ : 46.14 MB
การจำลอง (Simulation) สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาที่มีความยากในเชิงวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ในอุตสาหกรรม เช่น ปัญหาการบริหารงานและการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม หนังสือ การวิเคราะห์แบบจำลองนี้ ประกอบด้วยเนื้อหาสาระที่เป็นหลักการและวิธีการจำลองในการแก้ปัญหา เช่น พื้นฐานความน่าจะเป็นและสถิติ การสร้างตัวเลขสุ่ม การแจกแจงและการวิเคราะห์ข้อมูลนำเข้า ความรู้ในการใช้งานและแก้ไขจุดบกพร่องของโปรแกรมอารีนา การตรวจสอบความถูกต้องและความสมเหตุสมผลของแบบจำลอง และการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของระบบเดียวและหลายระบบ ซึ่งครอบคลุมเนื้อหาที่จำเป็นทั้งหมดในการประยุกต์ใช้แบบจำลอง เหมาะที่จะใช้เป็นตำราเรียนในระดับปริญญาตรีและปริญญาโท และเป็นหนังสืออ้างอิงสำหรับผู้ที่สนใจใช้การจำลองเพื่อแก้ไขปัญหาในอุตสาหกรรม สารบัญ บทที่ 1 การจำลองเบื้องต้น บทที่ 2 พื้นฐานความน่าจะเป็นและสถิติ บทที่ 3 การสร้างตัวเลขสุ่ม บทที่ 4 การแจกแจงความน่าจะเป็นของข้อมูลนำเข้า บทที่ 5 การวิเคราะห์ข้อมูลนำเข้า บทที่ 6 ความรู้โปรแกรมอารีนาเบื้องต้น บทที่ 7 การตรวจสอบความถูกต้องและความสมเหตุสมผลของแบบจำลอง บทที่ 8 การทดสอบแบบจำลองและแก้จุดบกพร่อง บทที่ 9 การวิเคราะห์ผลลัพธ์ของระบบเดียว บทที่ 10 การวิเคราะห์ผลลัพธ์ของหลายระบบ บทที่ 11 วิธีลดความแปรปรวน
การจำลอง (Simulation) สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาที่มีความยากในเชิงวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ในอุตสาหกรรม เช่น ปัญหาการบริหารงานและการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม หนังสือ การวิเคราะห์แบบจำลองนี้ ประกอบด้วยเนื้อหาสาระที่เป็นหลักการและวิธีการจำลองในการแก้ปัญหา เช่น พื้นฐานความน่าจะเป็นและสถิติ การสร้างตัวเลขสุ่ม การแจกแจงและการวิเคราะห์ข้อมูลนำเข้า ความรู้ในการใช้งานและแก้ไขจุดบกพร่องของโปรแกรมอารีนา การตรวจสอบความถูกต้องและความสมเหตุสมผลของแบบจำลอง และการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของระบบเดียวและหลายระบบ ซึ่งครอบคลุมเนื้อหาที่จำเป็นทั้งหมดในการประยุกต์ใช้แบบจำลอง เหมาะที่จะใช้เป็นตำราเรียนในระดับปริญญาตรีและปริญญาโท และเป็นหนังสืออ้างอิงสำหรับผู้ที่สนใจใช้การจำลองเพื่อแก้ไขปัญหาในอุตสาหกรรม

สารบัญ
บทที่ 1 การจำลองเบื้องต้น
บทที่ 2 พื้นฐานความน่าจะเป็นและสถิติ
บทที่ 3 การสร้างตัวเลขสุ่ม
บทที่ 4 การแจกแจงความน่าจะเป็นของข้อมูลนำเข้า
บทที่ 5 การวิเคราะห์ข้อมูลนำเข้า
บทที่ 6 ความรู้โปรแกรมอารีนาเบื้องต้น
บทที่ 7 การตรวจสอบความถูกต้องและความสมเหตุสมผลของแบบจำลอง
บทที่ 8 การทดสอบแบบจำลองและแก้จุดบกพร่อง
บทที่ 9 การวิเคราะห์ผลลัพธ์ของระบบเดียว
บทที่ 10 การวิเคราะห์ผลลัพธ์ของหลายระบบ
บทที่ 11 วิธีลดความแปรปรวน